Description de la formation prompt Engineer

Cette formation est dédiée à l’IA et au Prompt Engineering. Nous explorerons le potentiel des Large Language Models comme ChatGPT. Éligible au CPF, cette formation vous permettra d’exploiter efficacement l’IA.

À travers une série d’ateliers pratiques, nous aborderons les techniques avancées du prompt engineering et nous nous plongerons dans des cas d’utilisation spécifiques pour transformer la théorie en pratique.

14h
1999 €
maîtrise

Objectifs de la formation

Comprendre les bases de l’IA et des Large Language Models.
Se familiariser avec le prompt engineering.
Maîtriser l’utilisation de diverses IA pour le texte, l’image, la vidéo et l’audio.
Connaître les différentes architectures des modèles de langage.
Appliquer les IA dans divers contextes professionnels.
Exploiter l’API de ChatGPT et l’intégrer à d’autres outils pour développer des applications.

Publics

CEO
Chargés de marketing digital
Responsables de l’innovation technologique
Community Managers
Data scientists
Tous les curieux

Pré-requis

Connaissance de base des concepts d’IA

Accès CPF

Accès direct à l’espace CPF.

Programme de la formation

1/ Introduction à l’IA, Deep Learning et aux Large Language Models

- Introduction à l’IA et ses domaines d’application
- Quelques mots sur le Deep Learning
- Introduction à la base de ChatGPT : Large Language Model
- Panorama des principales IA LLM
- Présentation des principaux concepts du prompt engineering
- TP : Exploitation basique des IA textuelles

2/ Panorama des IA spécialisées et introduction au prompt engineering

- Panorama des IA dédiées à l’image
- Panorama des IA dédiées à la vidéo
- Panorama des IA dédiées à l’audio
- Enjeux et opportunités du prompt engineering
- TP : Exploitation basiques des IA vidéo et audio

3/ Prompt Engineering avancé : Techniques, Comparaisons, Risques et Pratique

- Création d’un prompt efficace avec le contexte, la tâche, le rôle.
- Concepts avancés du Prompt Engineering
- Génération de texte avancée avec IA
- Architectures des modèles de langage
- Discussion des risques : confidentialité, biais, hallucination
- Les paramètres de chatGPT (Température, Max tokens, Top p… )
- TP : Création, Ajustement et Optimisation des Prompts

4/ Cas d’usages et TP

- Cas d’usage et pratique de ChatGPT pour le marketing
- Cas d’usage et pratique de ChatGPT pour le commerce
- Cas d’usage et pratique de ChatGPT pour le Community Management
- Exploitation de chatGPT dans Gsheet
- Exploitation de l’API de chatGPT
- Faire coder des applications